Los datos farmacéuticos muestran lo que hicieron los pacientes. Rara vez muestran por qué.
Tanto un paciente que no puede permitirse renovar la receta como alguien a quien el médico le ha suspendido la medicación pueden aparecer en un análisis de reclamaciones como una interrupción en el tratamiento. Uno puede necesitar ayuda para acceder al tratamiento. El otro puede que ya esté siguiendo las indicaciones clínicas adecuadas.
Para un equipo farmacéutico que tiene que decidir en qué invertir en materia de apoyo al paciente, esas explicaciones dan lugar a decisiones diferentes.
Las reclamaciones, los historiales de recetas y los historiales médicos electrónicos ayudan a los equipos a entender los patrones de tratamiento e identificar en qué momento cambia el recorrido del paciente. Los estudios sobre los pacientes y las notas clínicas pueden aportar contexto. El reto consiste en incorporar la explicación pertinente a la toma de decisiones antes de que un patrón observado se convierta en una suposición sobre lo que la gente necesita.
Una irregularidad detectada es el punto de partida de una investigación
En un estudio de 2019 publicado en la revista *Journal of Managed Care & Specialty Pharmacy*, los investigadores analizaron las reclamaciones y las entrevistas de 1.425 pacientes de Medicaid en Carolina del Norte. Descubrieron que el 28 % de los 2.936 registros marcados como «no cumplidores» en las reclamaciones de recetas se reclasificaron tras las entrevistas con los pacientes. Las personas explicaron que habían dejado de tomar la medicación siguiendo el consejo de su médico o que la habían conseguido por otra vía.
Esa cifra se refiere a una población y un método concretos, y las entrevistas se basaron en la información facilitada por los propios encuestados. Pero ilustra un problema práctico: una señal que ayuda a detectar una posible brecha en el tratamiento no establece, por sí sola, la razón.
Un estudio de 2024 publicado en Arthritis Care & Research aporta otra perspectiva. Los investigadores revisaron las notas clínicas de 60 recetas de 50 pacientes a los que se les había recetado un tratamiento biológico o dirigido y que no presentaron ninguna solicitud de reembolso en los seis meses siguientes. Entre las explicaciones documentadas figuraban denegaciones de la aseguradora, gastos de bolsillo inasequibles, miedo a los efectos secundarios y medicamentos suministrados a través de programas de ayuda al paciente.
Parte del contexto que faltaba ya figuraba en el historial clínico. Al reunir las distintas fuentes, la aparente laguna se hizo más fácil de interpretar.
Para los equipos comerciales y de fidelización de pacientes, analizar esas explicaciones puede influir en la respuesta que elijan.
La explicación cambia en cuanto a dónde deberían invertir los equipos
Imagina un equipo que intenta entender por qué la gente no empieza un tratamiento que se les ha recetado.
Si los pacientes dicen que les cuesta rellenar los formularios de acceso, eso indica que hay que revisar el apoyo y la orientación para la inscripción. Si dicen que no tienen claro cuáles son los beneficios o los riesgos del tratamiento, el equipo tiene que abordar otra cuestión mediante una información equilibrada y el apoyo para que hablen con su médico. Si el tratamiento ya ha empezado por otra vía de suministro, el problema inmediato puede ser cómo se registra el inicio del tratamiento en los datos.
Son decisiones sobre dónde destinar los recursos, qué medir y qué problema resolver.
La misma disciplina se aplica antes del lanzamiento. Un equipo puede saber cuántas personas acceden a la atención especializada, pero aún así necesita entender qué les ha retrasado. ¿Les costó reconocer los síntomas? ¿Conseguir una cita? ¿Entender la derivación? Cada explicación apunta a un aspecto diferente que hay que investigar o en el que hay que mejorar el apoyo.
Los historiales de los pacientes ayudan a los equipos a formular hipótesis más concretas. Esas hipótesis se pueden evaluar luego junto con los datos clínicos, de reclamaciones y de investigación, utilizando indicadores de éxito que se adapten a la intervención.
Deja espacio para una respuesta que no te esperabas
La forma en que se formula una pregunta influye en lo que un equipo puede aprender.
«¿Por qué dejaste el tratamiento?» da por hecho que lo dejaste. «¿Qué pasó después de que te lo recetaran?» deja margen para una versión diferente.
Las directrices de la FDA sobre cómo identificar lo que es importante para los pacientes recomiendan evitar las preguntas capciosas y las suposiciones sobre lo que piensan o sienten los participantes. Describen los métodos cualitativos como una forma de entender las experiencias, prioridades y perspectivas con las propias palabras de las personas.
Aunque esas directrices se refieren al desarrollo de medicamentos, el principio metodológico resulta útil para los equipos que investigan las barreras a las que se enfrentan los pacientes: las preguntas deben permitir que surja la explicación.
La credibilidad también depende de cómo se interpreten esas explicaciones. Una preocupación que se ha comunicado es una prueba de lo que alguien ha vivido o creído. Para establecer una relación causal, calcular lo frecuente que es esa preocupación o demostrar que una intervención funciona, hace falta un diseño de estudio adecuado.
Los equipos necesitan saber quién ha contribuido, cómo se les ha reclutado, qué etapas del recorrido representan y cómo se han analizado las respuestas. Ese contexto determina si un hallazgo debe orientar futuras investigaciones, servir de base para el desarrollo de contenidos o respaldar una decisión estratégica más amplia.
Dales a la gente una razón para seguir con la conversación
Hacerlo bien beneficia al paciente. Alguien que tenga problemas para hacer frente al coste del tratamiento debería poder explicar esa dificultad y recibir información relevante al respecto. Alguien que no tenga claro cómo abordar una conversación sobre el tratamiento quizá quiera ayuda para preparar preguntas para su próxima cita.
Una conversación constructiva da cabida a ambos.
Además, te da la oportunidad de volver a plantearte lo que aún queda por resolver. A una pregunta inicial sobre cómo empezar el tratamiento le puede seguir una duda sobre cómo compaginarlo con el trabajo, o una incertidumbre tras una consulta. Volver sobre esas experiencias puede revelar cómo cambian las necesidades y si se respondió a la pregunta original.
Para los equipos farmacéuticos, esto supone un motivo para vincular la participación de los pacientes con el aprendizaje. Una interacción puede servir de base para dar un paso concreto a continuación, como preparar preguntas para el médico, al tiempo que ayuda a los equipos a entender qué inquietudes deben abordar en su formación o apoyo.
Ten en cuenta lo que te ha explicado el paciente a la hora de tomar la siguiente decisión
En mama health, conectamos todas estas actividades. Las campañas, diseñadas en torno a una indicación y un mercado concretos, atraen a pacientes relevantes a nuestra app gratuita, donde reciben apoyo continuo con sus dudas sobre salud. Pueden consultar información sobre tratamientos, aprender de las experiencias de otros pacientes y prepararse para las citas médicas.
Con el consentimiento de los usuarios, las conversaciones se anonimizan y se agrupan para su análisis. La IA ayuda a estructurarlas, con el respaldo de revisiones médicas y científicas. Los equipos pueden examinar el contexto original y el tamaño de las cohortes en las que se basan los resultados, y volver a analizar las preguntas a medida que se publican nuevas conversaciones.
Si se combinan con los datos ya disponibles, estas opiniones de los pacientes pueden ayudar a los equipos a decidir qué aspectos hay que abordar en la formación, en qué aspectos hay que cambiar el apoyo y qué cuestiones merecen un análisis más profundo.
La próxima vez que un equipo detecte una brecha en el tratamiento, un cambio o un retraso, hay una pregunta útil que conviene hacerse antes de decidir cómo actuar: ¿qué nos han contado las personas que están detrás de este patrón sobre lo que pasó?
Echa un vistazo a tu indicación para ver las preguntas de los pacientes que mama health puede ayudar a tu equipo a responder.
