Calculadora de la brecha de información sobre los pacientes

¿Cuántos testimonios de pacientes necesitas realmente para tu lanzamiento?

Responde a 3 preguntas y recibirás:

  • Tamaño recomendado de la muestra de pacientes
  • Mercados a los que dar prioridad
  • Volumen de conversaciones previsto
  • Principales riesgos del lanzamiento que los pacientes ya están comentando
  • Comparación con lanzamientos de productos para enfermedades similares
Calcular mi «brecha de información sobre el paciente»
mama health Explorador de trayectorias de cohortes

Los equipos del sector de las ciencias de la vida ya están reduciendo el riesgo de lanzamiento gracias a la información sobre los pacientes

01Enfermedades
02Mercados
03Enfoque
04Detalles
01 — Zonas afectadas por la enfermedad
¿Qué enfermedades estás tratando?
Estructuramos las conversaciones con los pacientes en torno a más de 20 enfermedades. Cuanto más específico seas, más preciso será el ámbito de aplicación.
02 — Mercados objetivo
¿A qué países te diriges?
Cada mercado es diferente. Tu ámbito de actuación se adapta a tus mercados específicos, no a las medias del sector.
Selecciona países▼
03 — Tu enfoque
Elige tus objetivos de lanzamiento
Selecciona todas las opciones que correspondan.
Elige tus áreas de interés▼
04 — Tus datos

¿A quién se lo enviamos?

* Campos obligatorios

0 de 4 pasos completados
Trazar el recorrido de los pacientes…
Esto es lo que necesitas para que el lanzamiento de tu producto en tu área terapéutica sea todo un éxito
Programar mi revisión de información sobre el paciente
Número estimado de conversaciones con pacientes
—
Se necesita una participación mínima de los pacientes en el ámbito de la enfermedad y el mercado que hayas seleccionado.
Horas mínimas de entrevista
—
Total de horas de testimonios de pacientes en todas las combinaciones de enfermedades y mercados.
Datos estructurados de los pacientes
—
Se han recopilado datos sobre el recorrido clínico, el tratamiento, los sentimientos y las señales de necesidades no cubiertas en toda la cohorte.
Análisis comparativo de la cobertura de la señal de los pacientes
——

Visibilidad estimada de los datos de los pacientes para un equipo de lanzamiento típico antes de empezar a recopilar información específica sobre los pacientes.

Conclusiones que se esperan de este análisis
8 riesgos habituales en los mensajes de lanzamiento
4 obstáculos para la adherencia
5 necesidades no cubiertas que no se han tenido en cuenta en los ensayos
Diferencias a nivel de mercado entre los países seleccionados
Organizado en
El proceso del tratamiento
Barreras para el diagnóstico
Cambio de tratamiento
Opinión de los pacientes
Necesidades de los pacientes en cada país

¿Estás listo para subsanar tus lagunas en materia de información sobre los pacientes?

Con 60 000 pacientes repartidos en 22 enfermedades en 14 mercados, mama health ayudarte a convertir tu cohorte estimada, tus conversaciones, tus datos y tu puntuación de cobertura en pruebas sólidas listas para el lanzamiento.

Programar mi revisión de información sobre el paciente

Tu equipo de lanzamiento está tomando decisiones sobre pacientes de los que nunca han oído hablar.

Cada departamento tiene una visión diferente del paciente. mama health a todos los equipos una fuente común de información real sobre los pacientes, para que las decisiones ya no se basen en suposiciones.

Optimiza los lanzamientos basándote en el comportamiento real de los pacientes.

Descubre por qué los pacientes cambian de médico, retrasan sus citas o dejan de acudir. Las conversaciones directas con los pacientes sacan a la luz las razones de comportamiento que hay detrás de cada señal del mercado, para que tu equipo pueda actuar, y no solo reaccionar.

Datos que los ensayos clínicos no reflejan.

RWE te dice qué se recetó. Pero no te dice por qué los pacientes dejaron de tomarlo. mama health ambas cosas: está preparada para los expedientes de evidencia y los comités asesores.

Prueba los mensajes con las personas a las que van dirigidos.

Los equipos de marca prueban conceptos en audiencias simuladas… y meses después se dan cuenta de que los pacientes habían entendido algo diferente. Cierra el ciclo en cuestión de días con datos comparativos de cohortes reales.